成都弱電公司訊：

在這個(gè)信息爆炸的時(shí)代，天天都有大量各種各樣的信息數(shù)據(jù)產(chǎn)生，怎么發(fā)掘這些海量數(shù)據(jù)的價(jià)值成為所有人關(guān)注的重點(diǎn)。因此，上至政府部門，下至平頭百姓，各行各業(yè)對大數(shù)據(jù)的討論越來越激烈，大家都在探尋大數(shù)據(jù)的奧妙和價(jià)值。

大數(shù)據(jù)說起來比較玄乎，實(shí)際上已經(jīng)慢慢地滲透到我們生活的方方面面。以現(xiàn)在越來越普及的網(wǎng)絡(luò)購物為例，我們在某購物網(wǎng)站中搜索了某些商品，再次登錄該網(wǎng)站，甚至是另外的網(wǎng)站，往往就會(huì)看到系統(tǒng)自動(dòng)推薦的與上次搜索相關(guān)的商品信息。這就是購物網(wǎng)站應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析，摸清了用戶的消費(fèi)習(xí)慣，精準(zhǔn)推送用戶可能感興趣的產(chǎn)品，以更有效地促進(jìn)用戶消費(fèi)。這是個(gè)人購物行為，再更進(jìn)一步，每年各大購物網(wǎng)站都會(huì)發(fā)布一些購物指南，得出了一些非常有趣的結(jié)論，好比哪個(gè)地區(qū)男士為女士購買的商品最多；哪個(gè)年齡段的網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)能力更強(qiáng)；同類產(chǎn)品，哪個(gè)品牌在某個(gè)區(qū)域的銷量更好等等，這些都是通過大數(shù)據(jù)分析得到。目前，政府、醫(yī)療、互聯(lián)網(wǎng)等等行業(yè)都已經(jīng)開始了大數(shù)據(jù)應(yīng)用。

大數(shù)據(jù)與安防

雖然大數(shù)據(jù)在不少行業(yè)都已經(jīng)開始得到應(yīng)用，并取得了非常不錯(cuò)的效果，但是就安防行業(yè)來說，大數(shù)據(jù)應(yīng)用之路才剛剛開啟。在安防領(lǐng)域，主要的數(shù)據(jù)來源是視頻，與另外行業(yè)結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)不一樣，視頻是一種非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，不能直接被計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理或分析。因此，安防要進(jìn)行大數(shù)據(jù)應(yīng)用，首先就要采用智能分析技術(shù)將非結(jié)構(gòu)化的視頻數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成計(jì)算機(jī)能夠辨認(rèn)和處理的結(jié)構(gòu)化信息，即將視頻中包含的各種信息（主要是運(yùn)動(dòng)目標(biāo)及其特征）提取出來轉(zhuǎn)成文字描述，這樣才能通過計(jì)算機(jī)來對這些視頻進(jìn)行搜索、比對、分析等。但是，早期安防行業(yè)并沒有有效的技術(shù)手段來展開這項(xiàng)工作。

智能分析技術(shù)其實(shí)很早就已經(jīng)應(yīng)用于安防行業(yè)，只不過受限于智能分析算法本身以及攝像機(jī)的硬件性能，早期主要是通過智能分析服務(wù)器來實(shí)現(xiàn)視頻圖像的智能辨認(rèn)和分析，但這種方式存在一個(gè)致命的缺陷——成本過高。一臺(tái)刀片式服務(wù)器價(jià)格在六七萬左右，而一臺(tái)服務(wù)器只能辨認(rèn)七、八路1080P高清監(jiān)控錄像。以一個(gè)中等規(guī)模的城市為例，整體建設(shè)可能有十來萬個(gè)監(jiān)控點(diǎn)，即使只做2000路智能分析，也要兩百多臺(tái)服務(wù)器，這個(gè)成本是相當(dāng)可觀的。除了服務(wù)器的設(shè)備成本之外，還有服務(wù)器的能耗、所占場地、數(shù)據(jù)中心的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、后期維護(hù)等成本，這些成本不比購買服務(wù)器的成本低。正是服務(wù)器這種智能分析模式因?yàn)槌杀具^高無法規(guī)?；瘧?yīng)用，所以視頻信息無法大規(guī)模轉(zhuǎn)換成結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，安防大數(shù)據(jù)也就一直無法落到實(shí)地。

隨著智能分析算法的逐步成熟，以及攝像機(jī)硬件性能的不斷提升，越來越多企業(yè)開始考慮將更多智能辨認(rèn)算法前置到攝像機(jī)中，畢竟攝像機(jī)本身的成本增加是可以預(yù)見的。在安防業(yè)內(nèi)，以科達(dá)為代表的感知型攝像機(jī)這類智能攝像機(jī)的推出，比較經(jīng)濟(jì)有效地解決了視頻數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化的問題，為安防大數(shù)據(jù)應(yīng)用打下了基礎(chǔ)。

除了視頻數(shù)據(jù)的非結(jié)構(gòu)化外，與另外行業(yè)相比，安防行業(yè)的大數(shù)據(jù)還有一些典型特征，這些特征對存儲(chǔ)系統(tǒng)提出了更高的要求。好比視頻的數(shù)據(jù)量特殊大，且還在不斷增多，就要求存儲(chǔ)系統(tǒng)能夠很方便地?cái)U(kuò)容；視頻的價(jià)值密度低，且是實(shí)時(shí)的，連續(xù)的，稍縱即逝的，不容丟失，就要求存儲(chǔ)的可靠性要高；一個(gè)PB級(jí)的存儲(chǔ)系統(tǒng)硬盤就有幾千甚至幾萬塊，這么多硬盤可能天天都會(huì)有損壞，假如一損壞就要更換會(huì)非常麻煩，這就對存儲(chǔ)提出了可維護(hù)性的要求；既然是大數(shù)據(jù)視頻，說明會(huì)有各種各樣的用戶會(huì)去訪問這些視頻數(shù)據(jù)，所以對并發(fā)訪問會(huì)有更高要求等等。要滿足上述要求，傳統(tǒng)的存儲(chǔ)方式已經(jīng)無能為力，只有云存儲(chǔ)才能支撐。

一段視頻經(jīng)過智能攝像機(jī)的分析提取以后，形成了原始視頻、視頻里面每個(gè)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的圖片以及每個(gè)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的語義文字描述三類數(shù)據(jù)，其中圖片和視頻是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，一般存于云存儲(chǔ)系統(tǒng)中，而語義的文字描述這類結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存在于后端的大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫中，每一條文字的描述對應(yīng)相應(yīng)的目標(biāo)圖片和視頻。在完成了視頻的結(jié)構(gòu)化處理，以及三類數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)之后，應(yīng)用就是接下來的關(guān)鍵，否則存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)也沒有價(jià)值。

盡管在分歧的垂直行業(yè)，安防大數(shù)據(jù)的應(yīng)用會(huì)有一定差異，但從目前應(yīng)用最為成熟的公安、交通等行業(yè)來看，大數(shù)據(jù)應(yīng)用大致可以歸結(jié)為檢索、分析研判、實(shí)時(shí)布控和調(diào)度三大類。

第一類檢索，在實(shí)現(xiàn)視頻結(jié)構(gòu)化之前，查找、檢索視頻只能靠人，而將視頻結(jié)構(gòu)化之后，利用后端的大數(shù)據(jù)檢索系統(tǒng)，就能很方便地搜出相對應(yīng)的文字、圖片以及視頻。好比要查找某一時(shí)間段經(jīng)過某個(gè)路段一個(gè)穿藍(lán)色衣服的可疑人員，用戶只需要輸入“藍(lán)色衣服”，就能找出該時(shí)間段內(nèi)所有穿藍(lán)色衣服的人的圖片，點(diǎn)擊圖片就可以獲取這個(gè)人經(jīng)過這個(gè)路段的視頻。

第二類分析研判，好比通過車輛的多點(diǎn)碰撞，看是否有哪輛車在幾個(gè)路口都出現(xiàn)過，從而幫助公安發(fā)現(xiàn)嫌疑車輛。

第三類是實(shí)時(shí)布控和調(diào)度，好比，公安知道一個(gè)嫌疑人住在某個(gè)小區(qū)，并且嫌疑人照片已經(jīng)存在于系統(tǒng)后臺(tái)，就可以通過安裝在門口的感知型攝像機(jī)抓拍每個(gè)進(jìn)出小區(qū)人員的人臉特征，并馬上送到后臺(tái)去比對，一旦發(fā)現(xiàn)某個(gè)人員的外貌特征與目標(biāo)嫌疑人比較相似，系統(tǒng)就會(huì)馬上報(bào)警，公安人員即可指揮調(diào)度實(shí)施現(xiàn)場抓捕。當(dāng)然，要結(jié)合行業(yè)需求實(shí)現(xiàn)這三大類應(yīng)用，需要企業(yè)深入研究行業(yè)用戶的需求，對行業(yè)需求的精準(zhǔn)把握是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的關(guān)鍵。