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人臉辨認(rèn)的重要基礎(chǔ)是什么？大概是清晰的面部照片？不不不，當(dāng)前德國(guó)馬克斯普朗克研究所的一項(xiàng)新研究成果卻可能會(huì)改變您的想法。

研究所的工作人員表示，他們創(chuàng)造了一種全新的人臉辨認(rèn)算法，名為FacelessRecognitionSystem(FRS)，也就是無(wú)臉辨認(rèn)。也就是說(shuō)，這套系統(tǒng)能夠通過(guò)模糊相片來(lái)辨認(rèn)個(gè)體。

首先研究者會(huì)使用一張清晰照片供系統(tǒng)學(xué)習(xí)，F(xiàn)RS會(huì)對(duì)照片里的人物臉部特征、頭身比例等參數(shù)進(jìn)行分析。隨后假如將照片進(jìn)行模糊處理，它有69.6%的概率能認(rèn)出該人物。而假如有足夠多的清晰照片供FRS學(xué)習(xí)，它的成功率能達(dá)到91.5%。

不過(guò)假如面部是被黑色方框覆蓋，那么機(jī)器的辨認(rèn)率會(huì)降低到14.7%，但這也比人類的辨認(rèn)成功率高了三倍。據(jù)稱，這一技術(shù)有利于行政機(jī)關(guān)從數(shù)據(jù)庫(kù)的海量照片中辨認(rèn)犯罪分子。