成都弱電公司訊：

2018年12月31日晚，成都外灘陳毅廣場擁擠踩踏事故一時震驚全國。事后，成都市公布該事件調查報告，認定這是一起對群眾性活動預防準備不足、現場經管不力、應對處置不當而引發的擁擠踩踏并造成重大傷亡和嚴重后果的公共平安責任事件，這一事件的發生再次敲響平安警鐘。而今臨近春節，商場、車站、公園等場所客流大量增加，為防止踩踏事件出現，各場所的安保工作顯得尤為重要。

近日小編在網上看到這樣新聞“由成都市勞動保護科學研究所研發的人群聚集風險預警系統將于近日配備給全國30家單位，這套系統能在超出客流峰值時提前30分鐘預警。此外，該系統有望逐步推廣至全市各大火車站和長途客運站，在春運等時段發揮作用。”那么智能視頻分析技術在防踩踏預警方面能夠達到怎樣的作用呢？

視頻分析技術應用

近年隨著人們公共平安的意識的提高，成都視頻監控系統應用的越來越廣泛，好比銀行、校園、廣場、商業街等，甚至是家庭生活中.智能視頻分析技術避免由于人員疏忽或離開錯過發現重要監控事件的情況，也可以把人員從主觀排查中解放出來，使監控經管工作更加有效。

國內視頻分析技術經過多年發展，一些功能相對簡樸的智能監控設備效果較好，如正在推廣的電子警察系統、智能卡口系統已經達到較高水平；基于視頻分析技術的一些生物辨認設備，如虹膜辨認、人臉辨認、指紋辨認產品有較高水平，進入實用與推廣階段。

視頻分析在監控智能化中占有重要的核心地位。對于智能化監控、智慧城市的發展都有著重要的作用和影響。好比對于行為各異的各種事件的智能視頻分析，提高監控檢測的準確性；對于海量監控視頻的濃縮播放、視頻快速檢索，節省人力和時間等等，智能視頻分析技術正在逐漸的作為監控系統的大腦對海量的監控視頻進行靈活的篩選和分析，得到最為精確的結果。

視頻分析技術預警功能

從智能視頻分析技術發展來看，能夠通過對攝像機拍錄的圖像序列進行自動分析來對動態場景中的目標進行定位、辨認和跟蹤，并在此基礎上分析和判斷目標的行為，做到既能完成日常經管又能在異常情況發生的時候及時做出反應，解決傳統監控工作量大、效率低、反應速度慢等問題，視頻分析技術在安防監控中的應用建設已成為推動安防智能化重要技術之一。

從智能分析的主要應用來看，有兩個大的發展方向。其一是以車牌辨認、人臉辨認為核心代表的智能辨認技術，主要應用于電子警察、機楊、海關。另一個是以周界防范、人數統計、自動追蹤、逆行、禁停等規則為代表的行為分析技術，主要應用于圍墻周界警戒區、商場、交通、景點流量統計，道路禁停禁放、違章逆行、場景跟蹤等方面。我們來主要看一下針對人流量統計的技術應用。

人流量統計：統計框選區域進出人員的數量，一方面可應用于超市商場顧客流量的分析統計，幫助商家制定相應的銷售策略。另一方面人群車輛流量統計可對對視頻中設定檢測區域內目標稠密程度或目標數進行估計，如對廣場、各機構門口等人數進行統計，道路交通車輛密集程度等，能夠觀測人群密度或人數的動態變化，結合地點、時間等信息判斷是否存在異，可以有效的掌控人群密度，從而及時發現異常集聚等，基于視頻分析的防踩踏預警系統就是根據設定檢測區域內人群稠密程度超限的及時報警系統。

視頻分析技術是監控智能化應用的重要組成部分。并且安存還強調：當前常規的成都視頻監控系統作為一種廣泛使用的技術防范手段雖然在城市社會治安綜合防控體系建設中扮演著重要的角色，但是只解決了視頻采集的問題，案件的分析、報警需要通過安保人員時刻關注監控屏幕判斷。視頻分析技術的應用將給安防監控系統增加了大腦，通過智能視頻分析，可以實現智能化預警，減輕安保人員勞動強度，提高破案效率。

假節日和舉辦活動期間很容易由于人流密度過大造成事故，有了防踩踏預警系統就可以大大減少這類事故的發生。由于視頻分析技術的逐步應用，其產品的價格也被認可，其應用前景是美好的。

小結：

隨著公共平安建設的加強，人們公共平安意識的提高，成都視頻監控產品得到廣泛應用，監控技術逐步朝向高清、網絡化、集成化發展。視頻分析技術在安防監控中的應用建設已成為推動安防智能化重要技術之一，而基于視頻分析的防踩踏預警系統的應用未來可得到更多的應用。