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剖解:人臉識別優勢及應用中面臨挑戰

閱覽次數:2,214 次  發布日期: -0001-11-30

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人臉辨認技術在的發展起步于上世紀九十年代末,經歷了“技術引進——專業市場導入——技術完善——技術應用——各行業領域使用”等五個階段。到目前為止,隨著國內人臉辨認技術水平的不斷成熟,該技術越來越多的被推廣到安防領域,延伸出考勤機、成都門禁機等多種產品,產品系列達20多種類型,可以全面覆蓋煤礦、樓宇、銀行、軍隊、社會福利保障、電子商務及平安防務等領域。

人臉辨認優勢分析

相比于另外辨認技術,人臉辨認的優勢比較明顯,主要集中在三個方面:

一是自然性,所謂的自然性是指該辨認方式同人類(包括其它生物)進行個體辨認時所利用的生物特征相同,是通過觀察比較人臉區分和確認身份;具有自然性的辨認還有語音辨認和體形辨認,而指紋辨認和虹膜辨認等因人類或另外生物不能通過此類生物特征區別個體所以不具備自然性。

二是非強制性,被辨認的人臉圖像信息可以主動獲取而不被被測個體察覺,人臉辨認是利用可見光獲取人臉圖像信息,而分歧于指紋辨認或者虹膜辨認需要利用電子壓力傳感器采集指紋,或者利用紅外線采集虹膜圖像,這些特殊的采集方式很容易被人察覺,從而帶有可被偽裝欺騙性。

三是非接觸性,相比較另外生物辨認技術而言,人臉辨認是非接觸的,用戶不需要和設備直接接觸,而同時能夠滿足在實際應用場景下進行多個人臉的分揀、判斷及辨認。

人臉辨認技術應用是非常廣泛的,目前在國內,政府部門和金融行業是人臉辨認市場的主要客戶,這些機構對平安防護有著很高的要求,而這兩個行業的旺盛需求也推動了人臉辨認市場的快速發展。人臉辨認市場,除了金融行業、公安監獄、政府行業、邊境管制等對保安要求較高的行業外,一些普通用戶也逐漸開始接受和使用相關產品,在新興的信息平安應用領域,人臉辨認技術能提供更為平安可靠易用的身份鑒別手段,從而提升整個網絡信息系統的平安性能,有效地遏止各類網絡違法犯罪活動。目前,人臉辨認技術在傳統的安防領域可以便捷的與原有技術實現緊密的結合,大大提升原有系統的智能化程度、平安性及易用性,拓展了原有系統的應用領域,從而促進了傳統產業的技術升級。從市場發展前景來看,人臉辨認技術的發展空間是不可小覷的。

人臉辨認系統的市場大小,在很大程度上與人口數量的密度相關,而是一個人口高密度國家。雖然目前國內的人臉辨認技術和產品應用還存在技術水平已經相對完善,但市場接受度還處于初級發展階段等問題,還需要進行大量的市場培育來提升市場認知度。但相比起早幾年前從事人臉辨認研發的安防企業所處于尷尬境地已經有了明顯改觀。幾年前,很多企業雖然研制出了芯片與算法,但這些技術并不能獲得市場認可,企業單靠技術也難以生存,便有觀點認為是由于生物辨認市場不成熟和市場需求不足,導致企業不能再專注于技術;也有觀點認為,市場需求充足,但人臉辨認技術水平尚無法滿足市場需要,才導致這些企業陷入困境。

從2008年開始,人臉辨認市場的規模效益才逐步顯現出來,近三四來的發展速度也非常迅速。幾年前,政府在這方面的關注度和重視度也不高,近幾年來政府推廣和重視力度也不斷加強,物聯網的發展、平安城市建設都是很好的發展例子,但任何發展都需要經歷一個市場認知到市場接受的過程.

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